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Analyste de données opérationnelles (H/F)

Mions 69780 · Auvergne-Rhône-Alpes

ContratCDI
Temps de travail35H/semaine
RémunérationMensuel de 2800.0 Euros sur 12 mois
Expérience3 Mois
EmployeurCAINIAO EXPRESS
SecteurAffrètement et organisation des transports
Publiée le28 août 2026
SourceFrance Travail · réf. 213BNCW

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Descriptif du poste

Nous recherchons un(e) analyste rigoureux(se) et orienté(e) données pour rejoindre notre équipe opérationnelle et améliorer l'efficacité du terrain grâce à l'analyse de données.

Missions
Suivi et reporting des données opérationnelles
Assurer le suivi et le reporting des indicateurs opérationnels clés du site, notamment les délais, le taux d'erreur et le volume de traitement au tri / à la pièce. Piloter par les données la planification du site et les opérations à la pièce, surveiller en continu l'efficacité de la main-d'œuvre, identifier les points de blocage et impulser les améliorations - afin que chaque gain de productivité soit visible et optimisé.
Analyse des anomalies et aide à la décision
Analyser les fluctuations anormales des données opérationnelles, en identifier les causes profondes et fournir à la direction des analyses et recommandations exploitables. Produire des conclusions concrètes et applicables autour d'enjeux clés tels que l'optimisation de la planification des effectifs, pour des décisions managériales plus précises et plus efficaces.

Profil recherché
Maîtrise d'Excel (tableaux croisés dynamiques, fonctions courantes) ; une expérience avec SQL ou des outils de BI (Power BI, Tableau) est un atout
Esprit logique et sens aigu des chiffres ; capacité à repérer des tendances et des problèmes dans des données complexes
Une expérience dans la logistique, l'entreposage, la livraison express ou les opérations est un plus
Bonnes compétences en communication, avec la capacité de traduire les analyses en actions concrètes sur le terrain

Ce que nous vous offrons
Une implication directe dans l'amélioration de l'efficacité du site, avec des analyses qui se concrétisent
Une collaboration étroite avec les équipes opérationnelles et de direction, pour évoluer vers un profil data orienté métier

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