| Emploi: | CDD Ingénieur / Ingénieure data scientist 13 - Marseille 5e Arrondissement |
| Contrat: | CDD |
| Description: | Ingénieur / Ingénieure data scientist: Activités Le ou la candidate travaillera au sein de l'équipe multidisciplinaire Méthodes QUAntitatives et Traitement de l'Information « (QuanTIM). Il/elle sera plus spécifiquement affecté.e à un projet visant à modéliser la mortalité vis-àvis du cancer par des méthodes déconvolutionnelles. Contexte L'analyse de survie est une théorie statistique visant à étudier la durée de vie humaine. En particulier, la méthodologie de survie relative s'applique aux cas où les ensembles de données ne contiennent pas la cause du décès des patients, cette information (supposée binaire : cause étudiée ou autres causes) n'étant pas disponible. C'est souvent le cas dans les grandes études sur le cancer issues des registres de cancers. La méthodologie de survie relative (1), développée spécifiquement pour cette problématique, repose sur les risques concurrents et considère la durée de vie totale des patients comme étant le minimum entre une durée de survie populationnelle et une durée de survie excédentaire. Cela n'est malheureusement pas très pratique pour estimer la durée de vie perdue à cause de la maladie, une métrique clé dans la littérature (2). Nous explorerons de nouvelles approches de déconvolution pour estimer la durée de vie perdue due à la maladie. Objectifs L'objectif principal du projet est d'explorer des approches de déconvolution dans le cadre de la survie relative visant une estimation directe de la distribution de la durée de vie perdue en lien avec la maladie. Quelques pistes différentes ont déjà été identifiées pour proposer des procédures d'estimation non paramétriques de cette distribution : étendre le travail de (3) à un contexte légèrement différent et/ou les propositions de (4) sont deux directions possibles pour construire des estimateurs pertinents. Le développement de résultats théoriques pour les estimateurs produits est attendu, ainsi que l'étude de leurs propriétés en petits et grands échantillons. Le travail proposé s'inscrit dans le cadre du projet NetPlus financé par le Cancéropôle PACA. La communication et la publication des résultats feront partie intégrante du travail. Des simulations et des applications sur données réelles seront effectuées dans le langage de programmation Julia (en pleine expansion). Savoir - Un niveau Master 2 en mathématiques, avec une spécialisation en analyse, probabilités et statistiques - Maîtrise des logiciels R, Latex, Python - Rédaction d'articles scientifiques en anglais - Présentation des résultats dans des conférences, valorisation dans des revues internationales à comité de lecture Savoir-faire - Capacité de travail en équipe - Autonomie - Rigueur - Maîtrise de l'anglais scientifique (écrit, oral) |
| Ville - Code postal - Pays: | 13 - Marseille 5e Arrondissement - 13005 - France |
| Région: | provence alpes cote d azur |
| Secteur d'activité: | Enseignement supérieur |
| Date de diffusion: | 10/06/2025 |
| Date d'expiration: | 25/06/2025 |
| Horaires: | 37H30 Autre |
| Employeur: | UNIVERSITE D'AIX MARSEILLE |
| Recruteur: | Tap'n Job |
| Rémunération: | Mensuel |
| Salaire entre: | 2002 EUR |
| et: | 2378 EUR |
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